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崗位職責：

1、承接個人年度業(yè)績指標，保障各階段業(yè)績指標落單、保障合同簽訂、驗收及回款進度，控制項目風險；

2、能挖掘客戶需求、尋找新的商機，定期向客戶宣貫、推廣公司新產(chǎn)品及解決方案；

3、維護和開拓新的銷售渠道和新客戶，自主開發(fā)及拓展上下游用戶，尤其是終端用戶；

4、與客戶保持良好溝通，實時把握客戶需求，深入了解客戶場景特色，推廣解決方案的落地執(zhí)行。

5、認真貫徹執(zhí)行公司銷售管理規(guī)定和實施細則，努力提高自身業(yè)務水平；

6、收集用戶意見，對公司營銷策略、售后服務、等提出參考意見；

7、收集市場信息及行業(yè)動態(tài)，進行競爭力分析；

崗位要求：

1、具備ToB銷售工作經(jīng)驗至少2年，有多個百萬級別及以上項目成交案例；

2、具備企事業(yè)單位或工業(yè)企業(yè)軟硬件一體化項目銷售經(jīng)驗者優(yōu)先；

3、具有較強的內(nèi)驅(qū)力、溝通能力、關(guān)系建立能力，有意愿長期從事銷售工作。

4、為人正直，踏實肯干，吃苦耐勞，抗壓能力強，具有較強的執(zhí)行力，業(yè)務開拓能力；

5、全日制本科及以上學歷；

崗位職責：

1. 技術(shù)咨詢與需求分析：負責與客戶進行溝通，了解客戶需求并根據(jù)要求提供相關(guān)的技術(shù)咨詢。

2. 解決方案設計：負責根據(jù)客戶的需求和現(xiàn)有技術(shù)，設計符合客戶要求的系統(tǒng)集成解決方案。

3. 技術(shù)演示與驗證：進行技術(shù)演示和驗證，并向客戶、合作伙伴、行業(yè)會議等展示公司的技術(shù)實力和解決方案的能力。

4. 技術(shù)文檔編寫：包括解決方案說明書、需求規(guī)格說明書、技術(shù)投標書等。

5. 公司解決方案與案例集：負責形成公司的解決方案和案例集，為銷售活動提供支撐，展示公司的技術(shù)實力和業(yè)務能力。

6. 技術(shù)培訓：負責進行定期的技術(shù)培訓，掌握最新的技術(shù)趨勢、產(chǎn)品知識和解決方案，更好地滿足客戶的需求。

7. 技術(shù)評估與風險管理：負責對招投標競爭態(tài)勢進行評估，包括標前整理招標參數(shù)評分標準、標中得分情況分析、標后復盤。

8. 技術(shù)支持與跨部門溝通：拉通資源解決部門/客戶問題，中標實施前及過程中與項目經(jīng)理、交付對齊細節(jié)。

任職要求：

1.計算機、信息通訊等相關(guān)專業(yè)，全日制本科學歷及以上；

2.3年以上IT系統(tǒng)集成相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉主流廠商網(wǎng)絡、安全、服務器、存儲等產(chǎn)品，獨立完成項目售前支持；

3.工作積極上進，責任心強，勇于擔當，有良好的溝通能力；

4.具有較好的抗壓性、執(zhí)行力、交流和演講能力、品行端正、嚴謹細致，合作意識好。

崗位職責：

1、應用開發(fā)：負責公司AI應用系統(tǒng)的設計、開發(fā)與優(yōu)化，實現(xiàn)業(yè)務需求的智能化落地；

2、模型集成：將AI模型高效集成到業(yè)務系統(tǒng)或產(chǎn)品中，確保性能與穩(wěn)定性；

3、平臺建設：參與AI數(shù)據(jù)平臺、智能體應用及相關(guān)工具的開發(fā)與維護，提升系統(tǒng)易用性與擴展性；

4、技術(shù)優(yōu)化：對AI應用進行性能調(diào)優(yōu)，包括推理效率、并發(fā)處理能力與資源利用率優(yōu)化；

5、跨部門協(xié)作：與業(yè)務、產(chǎn)品、算法團隊緊密合作，理解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為可實施的AI應用方案；

6、開發(fā)規(guī)范：參與公司AI應用開發(fā)規(guī)范、接口標準與最佳實踐的制定與推廣；

7、文檔與維護：編寫技術(shù)文檔，負責應用的版本迭代與持續(xù)維護。

崗位要求：

1、學歷背景：計算機、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷；

2、專業(yè)技能：

精通 Python，熟悉其工程化開發(fā)能力，掌握至少一種主流工程化框架（如 FastAPI、Flask 等）；

熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow）；

熟練掌握 Java，并具備 Spring Cloud 微服務開發(fā)經(jīng)驗；

熟悉大模型（LLM）、MLOps、模型部署與優(yōu)化相關(guān)技術(shù)；

3、工程經(jīng)驗：

具備AI模型從研發(fā)到應用落地的完整流程經(jīng)驗；

能夠解決模型服務化、接口開發(fā)、性能優(yōu)化等工程化問題；

熟悉微服務架構(gòu)與容器化部署（Docker、Kubernetes）；

有高并發(fā)、分布式系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗優(yōu)先；

4、綜合素質(zhì)：

具備良好的系統(tǒng)分析與問題解決能力；

具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠推動跨團隊合作；

對AI新技術(shù)、新應用保持持續(xù)關(guān)注與學習熱情；

經(jīng)驗要求：3年以上AI應用開發(fā)經(jīng)驗，有成功的應用或平臺落地案例優(yōu)先；

加分項：

有開源項目貢獻或?qū)嶋H產(chǎn)品上線經(jīng)驗；

在知識圖譜、大語言模型應用等方向有相關(guān)項目經(jīng)驗。